CHUYÊN NGÀNH TRÍ TUỆ NHÂN TẠO ỨNG DỤNG
Trong kỷ nguyên 4.0, Trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành xu hướng toàn cầu, mang lại những đổi mới mang tính cách mạng trong các ngành nghề. Tại Việt Nam, nhận thức rõ tính quan trọng của AI, nhiều doanh nghiệp và tổ chức đã đầu tư mạnh mẽ vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo này.
Cùng với đó, nhu cầu về nhân lực AI ngày một gia tăng. Chính vì vậy, chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo ứng dụng đã trở thành lựa chọn hàng đầu cho giới trẻ mong muốn theo đuổi các ngành nghề kỹ thuật cao.
1.Trí tuệ nhân tạo ứng dụng là gì?
Trí tuệ nhân tạo ứng dụng là lĩnh vực nghiên cứu và phát triển các công nghệ mô phỏng trí thông minh của con người. Thông qua AI, máy móc có thể tư duy, học hỏi, và ra quyết định một cách tự động.
AI được chia thành nhiều nhánh như học máy (Machine Learning), học sâu (Deep Learning), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), và thị giác máy tính (Computer Vision).
Chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo ứng dụng tập trung vào việc biến AI thành các công cụ thực tế, áp dụng vào đồng bộ các ngành nghề khác nhau.
2. Ngành trí tuệ nhân tạo ứng dụng học những gì?
Sinh viên chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo ứng dụng tại Trường Đại học Công nghệ Đông Á sẽ được trang bị những kiến thức và kỹ năng cần thiết như:
- Kiến thức nền tảng về công nghệ thông tin và lập trình: Sinh viên sẽ học các ngôn ngữ lập trình phổ biến như Python, C++, và Java, đồng thời nắm vững các khái niệm cơ bản về cấu trúc dữ liệu, thuật toán và hệ thống cơ sở dữ liệu.
- Học máy (Machine Learning) và học sâu (Deep Learning): Môn học này trang bị kiến thức về cách xây dựng và huấn luyện các mô hình học máy, từ các thuật toán đơn giản như hồi quy tuyến tính, cây quyết định cho đến các mô hình học sâu sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo và các khung framework như TensorFlow, PyTorch.
- Xử lý dữ liệu và Big Data: Sinh viên sẽ được học về quá trình thu thập, làm sạch, và phân tích dữ liệu lớn, áp dụng các công cụ như Apache Hadoop, Spark và các kỹ thuật lưu trữ, khai thác dữ liệu để xử lý lượng thông tin khổng lồ.
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và thị giác máy tính: Môn học này tập trung vào việc phân tích và xử lý ngôn ngữ tự nhiên như dịch thuật tự động, chatbot, và tóm tắt văn bản. Trong lĩnh vực thị giác máy tính, sinh viên sẽ học cách xử lý hình ảnh và video, ứng dụng vào các bài toán như nhận diện khuôn mặt, phân loại vật thể, và xe tự lái.
- Triển khai các dự án AI trong thực tế: Sinh viên được tham gia thực hiện các dự án AI từ khâu lên ý tưởng, phát triển, đến triển khai sản phẩm. Họ sẽ học cách làm việc nhóm, sử dụng các công cụ quản lý dự án như GitHub, Agile, và tích hợp AI vào các ứng dụng thực tế trong doanh nghiệp và cuộc sống.
Ngoài ra, sinh viên còn được rèn luyện kỹ năng thực hành và phối hợp nhóm qua các dự án thực tế.
3. Ngành Trí tuệ nhân tạo làm gì sau khi ra trường?
Sau khi tốt nghiệp, sinh viên ngành Trí tuệ nhân tạo ứng dụng có thể làm việc tại nhiều vị trí như:
| Công việc | Mô tả |
|---|---|
| Kỹ sư Trí tuệ nhân tạo (AI Engineer) | – Thiết kế, xây dựng và triển khai các mô hình AI/machine learning.
-Phát triển ứng dụng AI như chatbot, hệ thống nhận diện khuôn mặt, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). -Làm việc với các công nghệ như TensorFlow, PyTorch, hoặc các công cụ cloud AI (Google Cloud AI, AWS AI, Azure AI). |
| Kỹ sư Machine Learning (ML Engineer) | -Xây dựng và tối ưu hóa các thuật toán học máy.
-Phân tích dữ liệu lớn (big data) và sử dụng dữ liệu đó để huấn luyện mô hình AI. -Tích hợp các giải pháp học máy vào sản phẩm hoặc dịch vụ thực tế. |
| Chuyên viên Phân tích Dữ liệu (Data Analyst/Data Scientist) | -Xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu để đưa ra các quyết định kinh doanh.
-Áp dụng AI để dự đoán xu hướng và giải quyết vấn đề. -Làm việc với dữ liệu lớn bằng các công cụ như SQL, Python, R. |
| Chuyên gia về Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP Specialist) | -Phát triển ứng dụng như chatbot, dịch thuật tự động, tìm kiếm thông tin thông minh.
-Làm việc với các bài toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên như phân tích cảm xúc, nhận dạng giọng nói. |
| Kỹ sư Robot (Robotics Engineer) | -Ứng dụng AI để phát triển robot thông minh, hệ thống tự động hóa trong sản xuất, logistics, y tế.
-Tích hợp AI vào các robot để giúp chúng nhận biết môi trường và tương tác với con người. |
| Chuyên gia Thị giác Máy tính (Computer Vision Specialist) | -Làm việc với các hệ thống nhận diện hình ảnh, video, hoặc cảm biến.
-Ứng dụng trong y tế (chẩn đoán hình ảnh), giao thông (xe tự lái), và nhiều lĩnh vực khác. |
| Nhà nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo (AI Researcher) | -Làm việc trong các viện nghiên cứu, phòng R&D của doanh nghiệp để phát triển các thuật toán và mô hình mới.
-Xuất bản bài báo khoa học, tham gia hội nghị quốc tế về AI. |
| Chuyên gia An ninh Mạng AI (AI in Cybersecurity) | -Sử dụng AI để phát hiện và ngăn chặn các mối đe dọa an ninh mạng.
-Phát triển hệ thống bảo mật thông minh, tự động hóa giám sát và phân tích. |
| Quản lý Dự án AI (AI Product Manager) | -Lên kế hoạch và quản lý các dự án ứng dụng AI trong doanh nghiệp.
-Kết nối giữa đội kỹ thuật AI và các bộ phận kinh doanh để đưa sản phẩm AI ra thị trường. |
| Giảng dạy và Đào tạo AI | Trở thành giảng viên, chuyên gia đào tạo về AI tại các trường đại học hoặc trung tâm đào tạo công nghệ. |
Ngành AI đang rất “khát” nhân lực, đặc biệt trong các công ty công nghệ, tài chính, y tế, thương mại điện tử.
Mức lương ngành Trí tuệ nhân tạo ứng dụng cao hơn so với mặt bằng chung, thường dao động từ 15-30 triệu đồng/tháng với người mới ra trường ở Việt Nam, và có thể cao hơn nhiều khi làm việc quốc tế.
4. Trí tuệ nhân tạo ứng dụng vào các lĩnh vực nào?
4.1. Trí tuệ nhân tạo ứng dụng vào Ngành Vận tải
AI được sử dụng trong các hệ thống giao thông thông minh nhằm điều tiết luồng giao thông, giảm thiểu ùn tắc và cải thiện an toàn đường bộ thông qua các cảm biến và thuật toán dự đoán.
Bên cạnh đó, công nghệ AI còn đóng vai trò cốt lõi trong việc phát triển xe tự lái, giúp các phương tiện tự động di chuyển an toàn bằng cách nhận diện vật cản, phân tích dữ liệu từ môi trường xung quanh và ra quyết định tức thời.
Ngoài ra, AI được ứng dụng để tối ưu quản lý đường xá thông qua việc giám sát, phân tích và dự báo tình trạng giao thông nhằm tăng hiệu quả sử dụng cơ sở hạ tầng giao thông đô thị.
4.2. Trí tuệ nhân tạo ứng dụng vào Ngành Truyền thông
AI giúp tối ưu hóa nội dung bằng cách phân tích dữ liệu lớn để hiểu rõ xu hướng và nhu cầu của người dùng, từ đó đề xuất các nội dung phù hợp, hấp dẫn hơn.
Ngoài ra, AI còn có khả năng phân tích hành vi người dùng thông qua việc thu thập thông tin về lượt tương tác, thói quen sử dụng và thời gian truy cập để đưa ra các dự báo chính xác về sở thích của người dùng.
Bên cạnh đó, AI cải thiện trải nghiệm truyền thông bằng cách cá nhân hóa thông điệp, tự động hóa các chiến dịch tiếp thị và tối ưu hiệu suất quảng cáo, giúp các doanh nghiệp tiếp cận khách hàng một cách hiệu quả hơn và gia tăng tỷ lệ chuyển đổi.
4.3. Trí tuệ nhân tạo ứng dụng vào Ngành Dịch vụ
AI giúp tự động hóa các dịch vụ khách hàng thông qua việc phát triển các chatbot thông minh có khả năng giao tiếp tự nhiên với người dùng. Những chatbot này được tích hợp công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để hiểu và phản hồi chính xác các câu hỏi, từ đó giải quyết nhanh chóng các vấn đề cơ bản như tra cứu thông tin, hỗ trợ thanh toán hay cập nhật trạng thái đơn hàng.
4.4. Trí tuệ nhân tạo ứng dụng vào Ngành Y tế
AI hỗ trợ chẩn đoán bệnh bằng cách sử dụng các thuật toán học máy để phân tích dữ liệu bệnh án và phát hiện các dấu hiệu bất thường một cách nhanh chóng, chính xác hơn con người.
AI còn được ứng dụng trong việc phân tích hình ảnh y tế như X-quang, MRI và CT scan để nhận diện tổn thương, khối u hoặc các vấn đề sức khỏe khác mà mắt thường có thể bỏ sót.
4.5. Trí tuệ nhân tạo ứng dụng vào ngành Giáo dục
AI tổ chức lớp học thông minh bằng cách áp dụng các công cụ hỗ trợ giảng dạy như trí tuệ nhân tạo phân tích tiến độ học tập của học viên, từ đó cá nhân hóa nội dung và phương pháp giảng dạy cho từng học viên.
Bên cạnh đó, AI còn hỗ trợ xây dựng các chương trình giáo dục trực tuyến tương tác cao, cải thiện trải nghiệm học tập từ xa thông qua trợ lý học tập ảo và công nghệ nhận diện giọng nói.
5. Tại sao nên học ngành Trí tuệ nhân tạo ứng dụng tại Trường Đại học Công nghệ Đông Á
Mặc dù lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo đang rất HOT trong những năm gần đây và cả trong tương lai. Tuy nhiên, hiện nay rất ít trường đại học đào tạo chuyên sâu về lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo ứng dụng này.
Bên cạnh đó, Trường Đại học Công nghệ Đông Á là một trong số ít những trường Đại học có đào tạo chuyên sâu về lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo ứng dụng.
Có rất nhiều lý do tại sao các bạn học sinh/sinh viên nên đăng ký học chương trình ngành Trí tuệ nhân tạo ứng dụng tại Trường Đại học Công nghệ Đông Á như sau:
- Chương trình đào tạo được thiết kế chuyên sâu về lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo ứng dụng. Đặc biệt chương trình học kết hợp với học thực tế “Active learning”, thực tập trực tiếp tại doanh nghiệp.
- Giảng viên: Đội ngũ giảng viên là các chuyên gia giàu kinh nghiệm trong lĩnh vực AI, bao gồm các Thạc sĩ, Tiến sĩ được đào tạo tại các trường đại học/doanh nghiệp nổi tiếng. Bên cạnh đó, các thầy cô luôn sẵn sàng hỗ trợ sinh viên nhiệt tình cả trong học tập lẫn phát triển kỹ năng nghề nghiệp của bản thân.
- Cơ sở vật chất: Trường Đại học Công nghệ Đông Á là một trong các trường đại học đầu tư mạnh mẽ vào hệ thống cơ sở vật chất phục vụ học tập cho sinh viên. Tính đến hiện tại, nhà trường hiện có hơn 700 máy tính dành riêng cho sinh viên học các môn học liên quan đến vi tính, trong đó có ngành trí tuệ nhân tạo ứng dụng.
- Học không lo đầu ra: Nhà trường có Trung tâm hướng nghiệp và phát triển doanh nghiệp có trách nhiệm liên kết doanh nghiệp kết nối với sinh viên, tìm kiếm cơ hội đầu ra cho sinh viên.
6. Thông tin ngành Trí tuệ nhân tạo ứng dụng tại Trường Đại học Công nghệ Đông Á
- Tên chuyên ngành: Trí tuệ nhân tạo ứng dụng
- Thuộc khoa: Công nghệ thông tin
- Mã ngành: 7480201
- Số tín chỉ: 150 tín chỉ
- Tổ hợp xét tuyển ngành Trí tuệ nhân tạo ứng dụng:
A00: Toán, Vật Lý, Hóa học
A01: Toán, Vật Lý, Tiếng Anh
A02: Toán, Vật Lý, Sinh học
D01: Toán, Văn học, Tiếng Anh
Trường Đại Học Công Nghệ Đông Á
Đường Trịnh Văn Bô, Quận Nam Từ Liêm, Hà Nội.
Hotline: 0243.555.2008
Email: tuyensinh@eaut.edu.vn
Fanpage: https://www.facebook.com/dhcnDongA/
ĐĂNG KÝ XÉT TUYỂN
Cùng Tìm Hiểu Ngành Luật Tại Đại Học Công Nghệ Đông Á
Ngôn Ngữ Anh
Ngành Quản Trị Kinh Doanh
Ngành Kế Toán
Ngành Tài Chính Ngân Hàng
Ngành Quản Trị Khách Sạn
- Điểm thi THPT Quốc gia từ 26 điểm trở lên;
- Đạt Học sinh giỏi cấp tỉnh/thành phố
- Điểm IELTS từ 6.5 trở lên
Trường Đại học Công nghệ Đông Á là trường đại học tiên phong với mô hình Active Learning - Thực hành ứng dụng, đào tạo đa ngành với các hệ: Đại học và Sau đại học. Hiện nay, Trường đang đào tạo 34 ngành đại học chính quy, hãy cùng tìm hiểu về các ngành học của EAUT tại đây nhé:
| TÊN NGÀNH | MÃ NGÀNH | TỔ HỢP XÉT TUYỂN | THỜI GIAN ĐÀO TẠO |
| Công nghệ Thông tin | 7480201 |
A00, A01, A02, A03, A05, A06, A07, A08, A09, A10, A11, C01, C02, C03, C14, D01, D07 * Áp dụng xét thêm các tổ hợp sau với các ngành: – Công nghệ Thực phẩm: (B00, D08) – Thiết kế đồ hoạ số, Kiến trúc, Kiến trúc nội thất: Các tổ hợp H,V |
8 - 9 Kỳ học (Từ 4 - 4,5 năm) |
| CN Trí tuệ nhân tạo và ứng dụng | |||
| CN Thiết kế đồ hoạ số | |||
| Công nghệ Chế tạo máy | 7510202 | ||
| CN Cơ điện tử | |||
| Công nghệ Kỹ thuật Ô tô | 7510205 | ||
| Công nghệ Kỹ thuật Nhiệt (Nhiệt - Điện lạnh) | 7510206 | ||
| CN Điện lạnh và điều hoà không khí | |||
| Công nghệ Kỹ thuật Môi trường (Công nghệ Nước) | 7510406 | ||
| Công nghệ Kỹ thuật Điều khiển - Tự động hóa | 7510303 | ||
| Công nghệ Kỹ thuật Điện - Điện tử | 7510301 | ||
| CN Công nghệ Kỹ thuật Bán dẫn | |||
| Công nghệ Xây dựng | 7580201 | ||
| Kiến trúc | 7580101 | ||
| CN Kiến trúc Nội thất | |||
| Công nghệ Thực phẩm | 7540101 |
Trường Đại học Công nghệ Đông Á tuyển sinh theo 4 phương thức:
- Phương thức 1: Xét tuyển học bạ THPT
- Phương thức 2: Xét tuyển kết quả điểm thi tốt nghiệp THPT QG.
- Phương thức 3: Xét kết hợp giữa điểm thi tốt nghiệp và học bạ
- Phương thức 4: Sử dụng kết quả của các kỳ thi: Đánh giá năng lực (HSA), Đánh giá tư duy (TSA) và Kỳ thi SPT
Trường Đại học Công nghệ Đông Á là trường đại học tiên phong với mô hình Active Learning - Thực hành ứng dụng. Hiện nay, Trường đang đào tạo 34 ngành đại học chính quy, trong đó khối kinh tế xã hội có 16 ngành học được rất nhiều thí sinh và phụ huynh quan tâm, hãy cùng tìm hiểu về các ngành học của EAUT tại đây nhé:
| TÊN NGÀNH | MÃ NGÀNH | TỔ HỢP XÉT TUYỂN | THỜI GIAN ĐÀO TẠO |
| Quản trị Kinh doanh | 7340101 |
A00, A01, A03, A05, A06, A07, A08, A09, A10, A11, C01, C02, C03, C04, C14, D01, D10. |
7 - 8 Kỳ học (Từ 3 - 4 năm) |
| CN Quản trị Kinh doanh thời trang | |||
| Marketing | 7340115 | ||
| Quản trị Nhân lực | 7340404 | ||
| Logistics và Quản lý chuỗi cung ứng | 7510605 | ||
| Tài chính Ngân hàng | 7340201 | ||
| Công nghệ Tài chính | 7340205 | ||
| Kế toán | 7340301 | ||
| Kế toán định hướng ACCA | |||
| Luật | 7380101 | ||
| Ngôn ngữ Anh | 7220201 | C00, C01, C02, C03, C04, C14, C19, C20, D01, D04, D06, D14, D15, D66, D78, D83 | |
| Ngôn ngữ Hàn Quốc | 7220210 | ||
| Ngôn ngữ Trung Quốc | 7220204 | ||
| Ngôn ngữ Nhật Bản | 7220209 | ||
| Quản trị Khách sạn | 7810201 | ||
| Quản trị Dịch vụ du lịch và Lữ hành | 7810103 |
Trường Đại học Công nghệ Đông Á tuyển sinh theo 4 phương thức:
- Phương thức 1: Xét tuyển học bạ THPT
- Phương thức 2: Xét tuyển kết quả điểm thi tốt nghiệp THPT QG.
- Phương thức 3: Xét kết hợp giữa điểm thi tốt nghiệp và học bạ
- Phương thức 4: Sử dụng kết quả của các kỳ thi: Đánh giá năng lực (HSA), Đánh giá tư duy (TSA) và Kỳ thi SPT
Trường Đại học Công nghệ Đông Á là trường đại học tiên phong với mô hình Active Learning - Thực hành ứng dụng. Hiện nay, Trường đang đào tạo 34 ngành đại học chính quy trong đó khối ngành sức khoẻ trường đào tạo 2 ngành Dược học và Điều dưỡng, hãy cùng tìm hiểu về các ngành khối sức khoẻ của EAUT tại đây nhé:
| TÊN NGÀNH | MÃ NGÀNH | TỔ HỢP XÉT TUYỂN | THỜI GIAN ĐÀO TẠO |
| Dược học | 7720201 | A00, A02, A03, B00, B01, B02, B03, B04, B08, D07 | 9 Kỳ học (4,5 năm) |
| Điều dưỡng |
7720301 |
||
| 8 Kỳ học (4 năm) |
Trường Đại học Công nghệ Đông Á tuyển sinh theo 4 phương thức:
- Phương thức 1: Xét tuyển học bạ THPT
- Phương thức 2: Xét tuyển kết quả điểm thi tốt nghiệp THPT QG.
- Phương thức 3: Xét kết hợp giữa điểm thi tốt nghiệp và học bạ
- Phương thức 4: Sử dụng kết quả của các kỳ thi: Đánh giá năng lực (HSA), Đánh giá tư duy (TSA) và Kỳ thi SPT
.webp){kind=logo}
